游戏逻辑编写
当前项目的代码产出环节已实现 100% 由生成式 AI 完成初始实现与迭代修改；团队负责玩法定义、技术边界与可玩验收。
WORK IN PROGRESS公开资料页 · 内容持续更新中
无事生游IDLE SPROUT GAMESSTUDIO PROFILE · CHINAJOY 2026
无事生游独立游戏与生成式 AI
一套 AI-原生 游戏生产系统：高效工具链开发能力，极短路径验证玩法，想法即刻变为现实
A TINY STUDIO BUILDING GAMES — AND A AI-NATIVE GAME PRODUCTION SYSTEM.
- 核心团队
- 3 人
- 当前项目
- 开发中
- 展位
- IG024
01 / THE GAME YOU JUST PLAYED
我们的第一份生产验证
《炫市波波攒》是一款围绕音乐节奏展开的第一人称对战游戏。玩家在节拍中出招、闪避、攒气，并根据对手行动选择技能。
AI-NATIVE PRODUCTION PROOF
一款可玩的游戏，同时验证三种 AI 生产能力
这里不再重复介绍玩法，而是回答更重要的问题：生成式 AI 具体进入了哪些生产环节，以及它如何缩短从想法到可玩版本的距离。
定制化工具链
围绕角色动画、素材导入与批量处理实时开发引擎内插件和引擎外工具，将重复步骤封装为稳定流程。
辅助美术生产
AI 参与概念发散和规模化素材生产，角色设计、风格标准、关键画面与最终验收仍由人工主导。
从立项到首个公开可玩版本
双人对战之外，本地单人肉鸽模式及更多玩法方向正在开发。每次新增内容也会继续验证并扩展同一套 AI 生产系统。
30 SEC TRAILER点击播放视频
02 / THE TEAM
核心开发团队
团队核心成员曾参与奇绩创坛及Game Trigger被投项目的核心研发，并自 2024 年起持续探索生成式 AI 在游戏研发与产品设计中的应用。
01
TEAM MEMBER 01
余鹏程
游戏程序 / 技术美术 / 策划
年龄 / AGE
24 岁
毕业院校 / EDUCATION
北京电影学院
02
TEAM MEMBER 02
刘册
游戏程序 / 策划
年龄 / AGE
30 岁
毕业院校 / EDUCATION
湖南大学
03
TEAM MEMBER 03
赵航呈
游戏美术 / 策划
年龄 / AGE
28 岁
毕业院校 / EDUCATION
中国农业大学
判断策划与题材
→表达美术与反馈
→验证程序与工具
围绕同一个可玩版本反复循环，而不是依赖漫长的岗位交接。
03 / MARKET & PRODUCTIVITY
机会来自两条同时发生的结构变化
买断制 PC 游戏仍在吸收新增付费，生成式 AI 则开始从单点工具进入真实生产流程。对小团队而言，前者扩大可触达市场，后者改变把创意变成可玩版本的成本结构。
DEMAND付费需求仍有增量
×PRODUCTIVITY生产成本正在重构
→OPPORTUNITY小团队可以用更低成本验证更多创意
MARKET SIGNAL
Premium PC 的付费需求仍有增量
这些数字不代表每款独立游戏都会成功，但说明全球发行渠道与中国 PC 玩家付费意愿并未停滞。
$49.2B2024
→$54.8B2029E
中国游戏玩家支出
Niko Partners 统计，2024 年中国玩家支出为 492 亿美元，同比增长 3.6%；预计 2029 年达到 548 亿美元。
62%支出高于上年
/19%至少增长 30%
中国 PC 付费玩家增支
2024 年，62% 的中国 PC 游戏付费玩家表示支出高于上年；其中 19% 表示至少增长 30%。
500+首月收入 > $250K
/200+首月收入 > $1M
Steam 新作首发收入
2024 年超过 500 款新作在首发 30 天收入超过 25 万美元，超过 200 款突破 100 万美元；同比分别增加 27% 与 15%。
PRODUCTION SIGNAL
AI 的价值开始落到具体任务与工具链
增效幅度高度依赖任务类型、团队经验与验收机制，因此我们更关心可复用流程，而不是单次生成速度。
55.8%完成任务用时下降
限定编程任务用时下降
一项 95 名专业开发者参与的对照实验中，使用 GitHub Copilot 完成 JavaScript HTTP 服务器任务的时间缩短 55.8%。
40%平均用时下降
/+18%任务质量提高
专业写作速度与质量
一项 453 名大学学历专业人士参与的预注册实验中，ChatGPT 使专业写作任务平均用时下降 40%，质量提高 18%。
50%效率提升
/$6M+节省成本
游戏美术生产工具链
网易在 GDC 2026 的《明日之后》案例中披露：AI 资产优化工具链与工作流改造带来 50% 效率提升，并节省超过 600 万美元成本。
04 / TEAM EVOLUTION
一条从内容实验走向生产系统的研发时间线
团队的路线在连续项目中逐步收敛：从最开始的完全传统流程，再让模型直接进入游戏内容，最后基于稳定性、边际成本与商业化判断，将生成式 AI 聚焦到生产端。
选择阶段，浏览对应时期的项目鱼骨图
阶段 1 / 3
01
TRADITIONAL PRODUCTION
完全传统流程
2021.03 — 2023.0501 / 完全传统流程
理智边界
以卡牌选择、随机事件与局内成长构成核心循环的卡牌肉鸽作品。
- TYPE
- 卡牌肉鸽
- CYCLE
- 2 年
- AI PARTICIPATION
- 0%
- AI ROLE
- 无，完全传统流程
01 / 完全传统流程
Genesis Demo
围绕角色成长、战斗与探索展开的 RPG 玩法原型。
- TYPE
- RPG
- CYCLE
- 1 个月
- AI PARTICIPATION
- 0%
- AI ROLE
- 无，完全传统流程
01 / 完全传统流程
后室 Demo
围绕异常空间探索与环境交互展开的 RPG 玩法原型。
- TYPE
- RPG
- CYCLE
- 1 个月
- AI PARTICIPATION
- 0%
- AI ROLE
- 无，完全传统流程
团队的技术路线由项目结果推动：从“让 AI 生成游戏内容”，转向“让 AI 提升制作游戏的能力”。
05 / CORE CAPABILITIES
核心竞争力，以作品与生产证据呈现
第一组证据说明团队如何把生成式 AI 落进真实生产；第二组证据说明团队拥有足够多的创意，并能快速将不同方向变成可玩的 Demo。技术强、效率高，也意味着想法能够更快接受玩家检验。
05A / GENERATIVE AI DELIVERY
游戏领域生成式 AI 技术落地能力
每个案例以真实生产问题为主线拆解，不为统一模板强行合并环节。图集按照输入、工作流与输出的观察顺序，展示生成式 AI 具体进入哪些环节、由谁决策，以及最终形成何种可验证结果。
CASE 01 / CURRENT PROJECT
《炫市波波攒》
AI 生产实践 · 6 组真实生产流程已接入以当前项目为载体，展示生成式 AI 如何进入游戏逻辑实现、角色动画生产与彩铅美术管线。现已接入从自然语言需求到可玩逻辑，以及角色动画资产生产、彩铅视觉标准化、姿势迁移、关键帧生成和纹理清洗六条真实链路。
01 / GAME LOGIC
从自然语言需求到可玩逻辑
团队先把玩法目标、规则边界、交互状态与验收条件整理为项目内需求文档，再由 Coding Agent 读取现有工程、规划实现路径并完成具体代码；结果进入真实对局验证，并依据体验反馈持续修订。
真实链路：人工定义需求与验收标准 → Coding Agent 规划并实现 → 引擎实机验证 → 反馈驱动迭代。
01 / REQUIREMENT
02 / CODING AGENT
03 / PLAYTESTGIF / LOOP横向滑动或使用键盘查看完整图集 →
02 / CUSTOM PIPELINES
角色动画资产生产管线
团队先人工定义各动作的关键状态与尾帧，再由生成式 AI 补全过渡动画；专用桌面工具负责抽帧、清理、序列编辑与多通道资产输出，引擎内插件则按动作配置批量完成导入和构建。
真实链路：人工定义关键状态 → AI 补间 → 帧处理 → 引擎构建 → 可用动画资产。
01 / KEY POSES
02 / AI TRANSITIONS
03 / FRAME WORKBENCH
04 / ENGINE BUILD
05 / OUTPUTGIF / LOOP横向滑动或使用键盘查看完整图集 →
03 / ART ASSISTANCE
彩铅视觉的探索与规模化生产
团队先以人工原画锁定角色身份、服装结构与审美方向，再由绘图模型生成构图和比例更稳定的中间立绘，最后按照项目的彩铅材质规范完成风格化重绘。AI 承担标准化与批量转绘，人负责角色定义、风格规则与最终验收。
真实链路：人工角色定义 → AI 结构标准化 → 彩铅风格化重绘 → 统一角色资产。
01 / ART DIRECTION
02 / STABLE BASE
03 / STYLE OUTPUT横向滑动或使用键盘查看完整图集 →
04 / POSE TRANSFER SKILL
角色姿势迁移 Agent Skill
团队将“角色是谁”和“动作是什么”拆分为两组输入：先提取目标姿势，生成无身份、低噪音的中性人台，再把姿势约束迁移到指定角色。通过中间人台隔离参考图的外观信息，降低服装、材质与画风污染。
流程价值：把姿势提取与角色重绘解耦，在保持角色身份和项目画风的同时复用外部动作参考。
01A / IDENTITY
01B / POSE
02 / POSE PROXY
03 / OUTPUT横向滑动或使用键盘查看完整图集 →
05 / KEYFRAME AGENT
动画关键帧生成 Agent Skill
以角色 A-Pose 作为身份、尺度与中心轴锚点，定制 Skill 将固定机位、动作集合、画布规格和风格边界写入生产规则，再批量生成 Idle、Attack、Charge、Defense、Dodge、Hit 与 Clap 等动作关键帧。
流程价值：把一次性提示词沉淀为可复用的角色动画规范，稳定关键帧之间的身份、尺度、机位与风格一致性。
01 / A-POSE INPUT
02 / SKILL RULESET
03 / KEYFRAME OUTPUT横向滑动或使用键盘查看完整图集 →
06 / TEXTURE RECOVERY
动画帧崩坏纹理清洗 Agent Skill
针对生成动画帧中的纹理崩坏、噪点堆叠与线条污染，团队采用两阶段恢复：先剥离彩铅纹理，重建为轮廓和色块清晰的纯色矢量中间图；确认结构无误后，再恢复项目指定的彩铅风格。
流程价值：将结构修复与风格恢复解耦，避免错误纹理在二次生成中被继承和放大。
01 / DAMAGED INPUT
02 / CLEAN BASE
03 / STYLE RESTORE横向滑动或使用键盘查看完整图集 →
CASE 02 / RAPID PROTOTYPE
《代号：好梦》
2 周原型 · AI 参与角色、动画、技术美术与程序实现以两周原型为载体，展示团队如何在美术方向尚未稳定时，将 AI 用于方案评估、建模辅导、动作辅助、Shader 实现与场景迭代。AI 扩展解法并加速实现，团队成员负责方向设定、人工制作、引擎集成与最终验收。
01 / CHARACTER & ANIMATION
角色设计与动作资产闭环
在 AI 直接建模未达到可控质量后，团队及时转向人工低多边形建模，并通过“人工实现—AI 评审—人工修订”反复收敛角色原型；随后使用 Auto Rig Pro 完成绑骨，在 Cascadeur 中借助 AI 辅助形成动作，再回到 Blender 完成资产导出。
真实链路：方案评估 → 人工低多边形建模 → AI 评审迭代 → 绑骨与动作辅助 → 引擎可用角色资产。
01 / DIRECTION
02 / ITERATION
03 / ART DIRECTION
04 / CHARACTER OUTPUT
05 / RIGGING
06 / ANIMATION OUTPUTGIF / LOOP横向滑动或使用键盘查看完整图集 →
02 / TECHNICAL ART
Unity 风格化 Shader 的 AI 实现
创作者定义 Y2K、复古未来、像素化滤镜与高光描边等视觉目标，并明确引擎内的表现边界；本原型中的 Shader 技术方案与实现由 AI 完成，团队负责需求表达、引擎接入与多角度实机验收。
团队价值：把抽象风格目标翻译成可运行的引擎方案，并以角色运动状态验证视觉稳定性。
01 / BRIEF
02 / IMPLEMENTATION
03 / OUTPUTGIF / LOOP横向滑动或使用键盘查看完整图集 →
03 / ENVIRONMENT PIPELINE
从场景概念到可玩空间
团队结合既有概念与角色资产，让 AI 生成场景视觉原型和可拆分的单体素材；经过少量人工处理后在 Unity 中搭建初版，再依据 AI 评审建议和实机结果持续调整构图、色彩、层次与交互空间。
真实链路：概念输入 → 场景原型图 → 模块化素材 → 引擎搭建 → 反馈迭代 → 可玩场景验证。
01 / CONCEPT A
02 / CONCEPT B
03 / ASSET SET A
04 / ASSET SET B
05 / PROTOTYPE 1GIF / LOOP
06 / REVIEW
07 / PROTOTYPE 2GIF / LOOP
08 / REFERENCE09 / OUTPUTGIF / LOOP横向滑动或使用键盘查看完整图集 →
05B / RAPID DEMO EXECUTION
从创意到可玩 Demo 的执行效率
技术能力的另一面，是让更多想法获得被验证的机会。以下 Demo 来自不同题材与玩法方向，均用于展示团队在生成式 AI 支持下快速形成可玩结果的能力。
想法多，不等于同时押注很多完整项目。我们的做法是先快速做成 Demo，用实际体验筛选值得继续投入的方向。
以下项目均来自“AI 聚焦生产端”阶段；四个近期原型在两周至一个月内完成，未提供的信息保持空白，不作推测性补写。
IDEA 01
镜中行
这是一款面向移动端的竖屏轻度肉鸽三消游戏，核心目标是将传统三消的低门槛、强反馈，与肉鸽的局内成长、随机探索和重复游玩价值结合。游戏采用“战斗三消 + 命运轮盘 + 技能构筑”结构：战斗中通过三消触发角色招式，战斗外通过命运轮盘推进流程，在隐藏信息、风险收益和资源成长之间进行轻量选择，以适配碎片化移动端体验。
- TYPE
- 三消 / 肉鸽 / 角色扮演
- CYCLE
- 1 个月
- AI ROLE
- 程序实现、肉鸽构筑概念设计
IDEA 02
代号：好梦
这是一款以“连招编辑”为核心的赛博朋克风动作 RPG。玩家扮演好梦家政公司的特雇特工，进入由通勤、工作、消费与生活压力扭曲而成的紊乱空间，在高速近战中清除梦魇。低多边形、像素化与 Y2K 复古未来风格构成表层的梦境清扫体验；随着任务深入，公司宣传、工作保障缺失与员工被工具化的真相会逐步显露。
- TYPE
- 动作 / 角色扮演
- CYCLE
- 2 周
- AI ROLE
- 美术概念、动画、程序与技术美术实现
IDEA 03
代号：飞剑
这是一款以高速御剑飞行为核心玩法的横版动作 Roguelite。玩家加入修仙宗门，驾驭飞剑穿梭于连接诸天的秘境，在真实惯性与流畅转向构成的飞行系统中与妖魔展开高速空战；通过探索、收集法宝与神通构筑战斗流派，并在轮回中突破境界、揭开诸界秘密。
- TYPE
- 动作 / 横板射击
- CYCLE
- 2 周
- AI ROLE
- 程序实现、美术概念设计
IDEA 04
代号：骑士
这是一款竖屏俯视角、自动射击与构筑驱动的轻量动作肉鸽游戏。玩家始终保持高速前进，通过控制机车方向与速度进行穿梭、闪避和追击；局内武器与插件安装在紧凑的 3×3 区域内，插件向相邻武器输送能量，使武器产生可见的机械变形与攻击质变，让每次升级同时改变动作、节奏与战场表现。
- TYPE
- 动作 / 驾驶模拟 / 自定义内容 / 搜打撤
- CYCLE
- 2 周
- AI ROLE
- 程序实现、玩法概念与美术概念设计
06 / CONTACT
继续聊聊
团队当前最主要的合作诉求是早期投资，以支持《炫市波波攒》的持续开发与后续产品验证；同时欢迎发行、展会及产业合作交流。
我们正在寻求
早期投资
我们希望与理解独立游戏、认可小团队 AI 原生生产方式的早期投资伙伴交流，共同推进当前项目、后续产品与生产系统的持续验证。
ALSO OPEN TO发行合作 / 展会合作 / 产业合作
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余鹏程River Yu
游戏程序 / 技术美术 / 策划Game Programmer / Technical Artist / Designer
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